Teknologi Layanan Pelanggan Omnichannel CRM
Pada tahun lalu, Omnichannel CRM menjadi primadona yang diminati oleh pebisnis sebagai strategi memberikan pelayanan terbaik untuk pelanggannya. Mereka setuju bahwa memberikan pelayanan terbaik akan memberikan dampak positif pada pertumbuhan bisnis mereka. Untuk mencapai hal itu, teknologi layanan pelanggan harus dapat membuat seluruh proses bisnis berpusat pada pelanggan dan memberikan beberapa pilihan saluran untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang luar biasa.
Atas dasar itu, perusahaan saat ini berani berinvestasi besar-besaran untuk meningkatkan kualitas layanan pelanggan. Dengan mengadopsi teknologi layanan pelanggan, ROI yang didapatkan jauh lebih baik dan efisien. Berikut adalah tujuh tren teknologi layanan pelanggan di tahun 2022, di mana Omnichannel CRM tetap menjadi pilihan yang tepat untuk meningkatkan produktivitas.
7 Trend Layanan Pelanggan 2022
Berikut adalah tujuh trend untuk layanan pelanggan untuk di tahun 2022:
Integrasi Omnichannel
Teknologi layanan pelanggan omnichannel memungkinkan pelanggan menghubungi perusahaan melalui berbagai saluran seperti email, website, telepon, live chat, instant messenger, dan media sosial. Integrasi omnichannel ini menciptakan pengalaman pelanggan yang mulus dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Agen dapat dengan mudah menangani keluhan dari berbagai saluran tersebut dalam satu dashboard, mempermudah pengelolaan interaksi pelanggan.
Dukungan Otomatis dengan Chatbot
Salah satu strategi untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang baik adalah menggunakan chatbot. Teknologi ini memberikan respons cepat dan tepat tanpa campur tangan agen, sehingga pelanggan dapat menyelesaikan masalah mereka secara mandiri. Chatbot dapat diimplementasikan pada saluran layanan pelanggan live chat dan instant messenger seperti WhatsApp, Telegram, Facebook Messenger, dan Instagram DM.
Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan buatan (AI) menjadi komponen utama dalam teknologi CRM untuk layanan pelanggan. AI dapat mengotomatiskan tugas-tugas rutin seperti menjawab pertanyaan umum, memberikan rekomendasi produk, dan memprediksi kebutuhan pelanggan. Chatbot berbasis AI, seperti ChatGPT, memungkinkan perusahaan memberikan layanan pelanggan selama 24 jam tanpa henti, meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya operasional.
Analitik Prediktif
Analitik prediktif membantu perusahaan menganalisis data pelanggan dan membuat prediksi tentang perilaku pelanggan di masa depan. Dengan memahami pola dan tren perilaku pelanggan, perusahaan dapat mengambil tindakan proaktif untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Teknologi ini mendukung keputusan yang lebih tepat dan strategi pemasaran yang lebih efektif.
Personalisasi Layanan Pelanggan
Personalisasi menjadi kunci dalam meningkatkan pengalaman pelanggan. Dengan memanfaatkan data yang tersimpan di CRM, perusahaan dapat memberikan layanan yang lebih personal dan relevan bagi setiap pelanggan. Personalisasi dapat diterapkan dalam berbagai bentuk, seperti rekomendasi produk yang disesuaikan, komunikasi yang dipersonalisasi, dan penawaran khusus berdasarkan preferensi pelanggan.
Machine Learning untuk Meningkatkan Pengalaman Pelanggan
Machine learning membantu bisnis meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Chatbot yang didukung oleh AI dapat mengurangi biaya dan meningkatkan dukungan bagi pelanggan.
Penggunaan Aplikasi Mobile CRM
Mengadopsi teknologi mobile apps memberikan kesan personalisasi dan kenyamanan bagi pelanggan dalam menghubungi layanan pelanggan. Pelanggan dapat melaporkan masalah, mengakses layanan live chat yang dilengkapi chatbot, dan mendapatkan informasi seputar layanan atau produk. Personalisasi ini akan meningkatkan pengalaman pelanggan secara signifikan.
Tujuh tren layanan pelanggan di atas wajib diterapkan jika Anda ingin bisnis terus berkembang dan menciptakan produktivitas serta efisiensi layanan pelanggan. Beberapa teknologi tersebut terdapat dalam eBesha Omnichannel CRM.
